Arsenii Gavrikov/ 博士后
粒子与核物理研究部
N424 arsenii.gavrikov@sjtu.edu.cn
我是一名实验粒子物理学家,专注于机器学习(ML)与大型物理实验的交叉领域。在求学期间,我开展了多样化的研究计划,包括在意大利莱尼亚罗国家实验室(Legnaro National Laboratories)使用小型液体闪烁体探测器进行的实验工作、数据分析,以及将机器学习应用于两大主要粒子物理实验:中国江门地下中微子实验(JUNO)和瑞士大型强子对撞机底夸克实验(LHCb)。

教育背景

  • 2016- 2020, 俄罗斯人民友谊大学,俄罗斯莫斯科 , 学士
  • 2020- 2022, 俄罗斯高等经济大学,俄罗斯莫斯科 , 硕士
  • 2022- 2025, 帕多瓦大学,意大利帕多瓦 , 博士

工作经历

  • 2021-2022, 联合核子研究所 (JINR),俄罗斯杜布纳, 实验室助理
  • 2022-2025, 国家核物理研究所 (INFN) 帕多瓦分部,意大利帕多瓦, 附属研究员
  • 2026-至今, 中国上海,上海交通大学李政道研究所, 博士后研究员

研究方向

  • 人工智能与机器学习、中微子物理、高能物理、天体物理

荣誉信息

  • 2022, 欧盟委员会“玛丽·斯克沃多夫斯卡-居里行动” (MSCA) UNIPhD 奖学金(项目批准号:101034319)

代表性论文专著

  • A. Gavrikov et al., ''Simulation-based inference for precision neutrino physics through neural Monte Carlo tuning'', Communications Physics 9 (2026), p. 63
  • A. Gavrikov et al., ''Interpretable machine learning approach for electron antineutrino selection in a large liquid scintillator detector'', Phys. Lett. B 860 (2025), p. 139141
  • A. Gavrikov et al., ''DINAMO: Dynamic and INterpretable Anomaly MOnitoring for Large-Scale Particle Physics Experiments'', Mach. Learn.: Sci. Technol. 6 (2025), p. 035050
  • A. Gavrikov et al., ''Energy reconstruction for large liquid scintillator detectors with machine learning techniques: aggregated features approach'', Eur. Phys. J. C 82 (2022), p. 1021
  • Z. Qian, V. Belavin, V. Bokov, R. Brugnera, A. Compagnucci, A. Gavrikov et al., ''Vertex and energy reconstruction in JUNO with machine learning methods'', NIM-A 1010 (2021), p. 165527